Expertises métiers
Stratégie IA et déploiement
Enfin une nouvelle révolution scientifique qui va engendrer une nouvelle ère de croissance économique.
L’IA générative, associée à l’IA traditionnelle et aux nouvelles technologies, est déjà un véritable levier de compétitivité et de transformation des modèles, au service d’un homme augmenté.
Et pourtant l’IA n’est qu’au premier stade de ses capacités. Ceci doit tous nous pousser à prendre le train dès maintenant, au risque d’être rapidement dépassé.
Vos problématiques et enjeux
Optimiser vos ressources et améliorer l’expérience collaborateur
- Augmenter l’individu et renforcer les capacités d’analyse
- Concentrer l’humain sur des tâches à plus forte valeur ajoutée
- Pérenniser la connaissance au sein de l’entreprise
Améliorer l’expérience et le service client
- Communiquer plus rapidement (assistants virtuels et chatbots)
- Apporter une réponse en temps réel aux clients
- Personnaliser l’offre et mieux répondre aux besoins des clients
Gagner en efficacité opérationnelle
- Optimiser les processus et automatiser les tâches répétitives en gagnant du temps et réduisant les erreurs)
- Optimiser vos opérations (production, transport et logistique)
- Améliorer le rendement en exploitant les capteurs des machines de production
Anticiper et innover
- Accélérer les prises de décision stratégiques
- Améliorer la prévision des ventes
- Transformer les produits en services
- Développer des nouvelles offres
Gérer les risques et prévenir les défaillances
- Anticiper les risques de défaillance des fournisseurs (qualité, délais de livraison)
- Anticiper les pannes et améliorer la maintenance
- Améliorer la qualité en anticipant la survenance des défauts et les actions préventives pour les éviter
- Détecter les fraudes et anomalies avec proactivité
Nos convictions
Engager la direction et acculturer les collaborateurs
L’engagement de la direction est essentiel pour donner une vision claire et mobiliser l’ensemble des équipes sur le déploiement IA.
Il est également crucial d’acculturer les collaborateurs pour qu’ils comprennent les enjeux, adoptent une posture ouverte à l’innovation et contribuent activement à la réussite de la transformation. Cette démarche favorise une adoption fluide et durable de l’IA en entreprise.
Impliquer fortement les métiers
Il est essentiel d’impliquer activement les métiers dans l’identification et la mise en œuvre des cas d’usage. Leur expertise et leur connaissance du terrain sont précieuses pour garantir que les solutions développées répondent réellement aux besoins et apportent une valeur concrète. En collaborant étroitement avec eux, on favorise une démarche plus efficace, plus pertinente et plus acceptée par tous.
Définir une roadmap agile et progressive
Les premiers use cases sont facilement déployables lors d’une première phase d’acculturation et permettent de créer l’adhésion et d’apporter un premier niveau de gain opérationnel.
Mais pour atteindre les gains les plus élevés et repenser les modèles, nous conseillons à nos clients de définir une roadmap qui permet d’aller chercher les use cases plus complexes (qui mixent souvent plusieurs technologies) et à plus forte valeur ajoutée. C’est aussi le moment de repenser sa gouvernance (données, hommes, veille).
Constituer une gouvernance agile et pragmatique
Pour les projets d’IA, il est important de composer une gouvernance qui favorise la réactivité, la simplicité et la pertinence, afin de rester concentrés sur le ROI des uses cases.
Au regard de l’accélération exceptionnelle de l’IA, la veille est indispensable pour compléter en permanence la roadmap des use cases et en revoir les priorités en fonction des ROI ajustés.
Construire un modèle d’IA responsable
La technologie peut profiter à tous de manière éthique et durable, en tenant compte des enjeux RSE. Cela implique de concevoir des systèmes d’IA transparents, équitables, respectueux de la vie privée et qui minimisent leur impact environnemental.
Nos solutions et savoir-faire
Définition d’une stratégie IA
- Acculturation des équipes dirigeantes
- Définition de la stratégie de déploiement de l’IA au sein de l’entreprise
- Formalisation d’une roadmap de use cases (priorisation investissement – bénéfices – maturité data – maturité IA)
- Définition d’une gouvernance IA (Data, métiers / IT, veille technologique) adaptée au contexte du client
Accompagnement des transformations IA
- Acculturation et formation des équipes opérationnelles
- Identification des use cases (dont ROI)
- Assistance à la mise en œuvre de la roadmap (gouvernance, use cases)
- Conduite du changement (acculturation, formation, …)
Mise à disposition et construction d’agents et de use cases métiers
- Mise à disposition d’agents et de use cases métier (prévision, analyse de stock, …)
- Construction sur mesure d’agents et/ou de use cases métier
- Accompagnement à la structuration des données
Un projet ? Contactez-nous
Associé
Alexandre est responsable de la division Digitalisation chez Citwell et a 25 ans d’expérience dans le conseil.
Il a travaillé pour de nombreux secteurs et a mené de multiples projets de transformation métier, SI et digitale à différentes phases : plan de transformation, coaching, gestion de projet IT (ERP, CRM, SIRH, MES, PIM, PLM, WMS, e-procurement, e-business…) et conduite du changement.
Il intervient également sur les enjeux de stratégie digitale, d’activation de cas d’usage IA & data, d’élaboration de schémas directeurs IT et data, et de gouvernance entre les métiers et la DSI. Son approche intègre les problématiques d’automatisation, de pilotage par la donnée, et de choix de solutions technologiques adaptées aux objectifs de performance.
Parmi nos
références
Mise en place d’une solution digitale pour mesurer et améliorer le lead time
Définition de la roadmap IA pour la supply chain
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