Expertises métiers

MDG & MDM 

Maîtrisez vos données de référence pour accélérer votre performance

Nos convictions

Chaque donnée doit avoir un propriétaire clair côté métier

La qualité des données relève avant tout des Data Owners fonctionnels, c’est-à-dire des départements qui saisissent ou exploitent la donnée au quotidien. En leur confiant la responsabilité directe de certaines données, on renforce leur implication et leur engagement dans la gestion des informations qu’ils produisent.

Une gouvernance efficace repose sur la collaboration entre métiers

  • Chaque métier est responsable de ses données, avec un soutien transverse du Data Office.

  • La qualité des données critiques est l’enjeu de tous.

  • Cette approche permet de concilier efficacité opérationnelle et qualité durable des données

Impliquer les équipes terrain

  • Des indicateurs concrets pour piloter la donnée.

  • La gouvernance des données nécessite des KPI clairs pour mesurer la complétude, la fraicheur, l’unicité et la pertinence des données.

  • Nous mettons en place des tableaux de bord permettant de suivre à la fois la qualité des données et la performance des processus de gouvernance.

Éviter les silos pour une cohérence globale

  • Les entreprises doivent sortir des silos internes afin d’adopter une vision digitale end-to-end.

  • Une donnée doit être logée là où elle est utilisée et utile, avec une identification claire des données locales versus les données Corporate.

Ne gérer que les données à réelle valeur ajoutée

  • Ne gérer que les données ayant un enjeu clair pour l’entreprise.
  • Il est essentiel d’évaluer le rapport bénéfice/coût avant de gérer une nouvelle donnée.

  • Cette approche pragmatique permet de concentrer les efforts sur ce qui génère réellement de la valeur.

Nos solutions et savoir-faire

Audit et Diagnostic de Maturité
  • Évaluation de votre niveau de maturité en gouvernance des données selon 4 piliers : rôles et responsabilités, cartographie des données, sécurité et processus de gestion.
  • Mise en place d’une gouvernance structurée avec définition des ambitions, des responsabilités et de l’urbanisation cible.
  • Définition de l’architecture data en identifiant où chaque donnée doit être logée et en établissant les relations maître/esclave.
  • Définition du modèle organisationnel de gouvernance de la donnée, dimensionnement, fiche de postes…Accompagnement à l’implémentation.
  • Définition des processus de création, enrichissement, archivage/suppression de la donnée. Construction des indicateurs de suivi qualité de la donnée (Complétude, cohérence, fraicheur etc…)
  • Un outil maître unique par typologie de donnée

  • Les outils consommateurs reçoivent les données via interface

  • L’architecture cible est la déduction de cette urbanisation, pas l’inducteur

Un projet ? Contactez-nous

Saad est un expert reconnu des projets ERP, avec plus de 17 ans d’expérience dans la transformation des systèmes d’information et la digitalisation des processus métiers, notamment dans les environnements SAP, Infor, Microsoft, etc. Associé chez Citwell, il accompagne les entreprises dans les projets de transformation ERP, et ce dès la phase d’idéation/business case, en alliant expertise méthodologique, maîtrise fonctionnelle et approche orientée résultats

Parmi nos références

Secteur Luxe

Projet de gouvernance des données et implémentation

Projet de gouvernance des données, définition de l’organisation cible et des processus associés

Projet de gouvernance des données, définition de l’organisation cible et des processus associés

Mise en place des processus de gestion de la donnée

Mise en place des processus MDM, gestion de la reprise de données.

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